這是繼20世紀80年代大型計算機到客戶端一服務器的大轉變之后的又一巨變。用戶不需要了解“云”中基礎設施的細節，不必具有相應的專業知識，也無須直接進行控制。云計算服務的提供方式不同，包括SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）和LaaS（基礎架構即服務）等形式。
這些服務能力不再是簡單的技術服務更新，而更強調基于互聯網的服務能力輸出。例如騰訊云的云技術并非信息技術的簡單迭代，而是基于騰訊大生態，基于游戲、社交等海量互聯網服務的經驗，通過互聯網的方式提供服務，最初從LaaS出發為全球客戶提供基礎云服務，接著快速將云服務能力拓展到更強調開放的PaaS和SaaS層面，引入各行各業的服務商，為開發者和企業提供更完整的云服務。
對于用戶而言，云計算顛覆了他們使用IT資源的傳統模式，同時還顛覆了內部業務的運作模式，給IT決策者帶來了巨大的沖擊。比如酒店集團如果對整體IT資源進行云化，可以快速推動每家門店的開店進程，同時降低門店的人員配比等管理成本。比如鋼鐵公司的整體數據放到云端，可以加強各業務鏈條的協同，將每份訂單的進展全程開放給終端客戶。
大數據分析常與云計算聯系在一起，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，即在于提高數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。從技術看，大數據與云計算就像硬幣的正反面。大數據必然無法用單臺計算機進行處理，必須采用分布式云結構，特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術、數據挖掘電網、可擴展存儲系統等。